รูปแบบการจัดอบรม:  Onsite Workshop and Presentations

จำนวนผู้เข้าอบรม: 1800 คน

จำนวนรุ่นที่เปิด: 36 รุ่น  (รุ่นละ 50 คน)

ระยะเวลาอบรม: รวม 48 ชั่วโมง

Timeline: สิงหาคม 2569– กุมภาพันธ์ 2570

 

รายละเอียดหลักสูตร:

ระบบหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติแบบก้าวหน้าและอัจฉริยะ (Advanced and Intelligent Robotics and Automation Systems) เป็นหัวใจสำคัญของการขับเคลื่อนอุตสาหกรรมยุคใหม่ภายใต้บริบทของการเปลี่ยนผ่านสู่ Industry 4.0 และ 5.0 ซึ่งทุกภาคการผลิตกำลังเร่งปรับตัวด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ และระบบอัตโนมัติขั้นสูง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และรองรับการขาดแคลนแรงงานทักษะสูงในหลายอุตสาหกรรม การพัฒนาบุคลากรให้มีความรู้ด้านหุ่นยนต์ การควบคุมอัตโนมัติ ระบบไซเบอร์–ฟิสิคัล วิศวกรรมเมคคาทรอนิกส์ และการบูรณาการเทคโนโลยีอัจฉริยะจึงเป็นความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเศรษฐกิจและอุตสาหกรรมของประเทศในปัจจุบัน

อุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์เองเป็นพื้นฐานของโรงงานอัจฉริยะในภาคการผลิตทุกประเภท ตั้งแต่การประกอบ การขนย้าย การตรวจสอบคุณภาพ ไปจนถึงการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ซึ่งต้องอาศัยบุคลากรที่สามารถออกแบบและบริหารจัดการระบบที่ซับซ้อนและเชื่อมโยงกันด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ ขณะเดียวกัน อุตสาหกรรมยานยนต์โดยเฉพาะยานยนต์ไฟฟ้า (EV) ก็กำลังเปลี่ยนผ่านไปสู่สายการผลิตที่ใช้หุ่นยนต์ความแม่นยำสูง ระบบวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยีการผลิตแบบดิจิทัล ซึ่งต้องการแรงงานที่มีทักษะเฉพาะด้านทั้งในเชิงวิศวกรรมอัตโนมัติและการจัดการระบบหุ่นยนต์ในกระบวนการผลิตใหม่ทั้งหมด ในด้านโลจิสติกส์และคลังสินค้าอัตโนมัติ การเติบโตของอีคอมเมิร์ซและการกระจายสินค้าอย่างรวดเร็วทำให้เทคโนโลยี AGV/AMR ระบบจัดเก็บและเบิกสินค้าภายในคลังอัตโนมัติ และระบบขนส่งอัจฉริยะได้รับความสำคัญมากขึ้น ซึ่งล้วนต้องการบุคลากรที่เข้าใจทั้งระบบควบคุม อุปกรณ์อัตโนมัติ และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง การแปรรูปอาหารก็เป็นอีกหนึ่งอุตสาหกรรมที่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีอัตโนมัติ เช่น ระบบคัดแยกด้วยภาพ ระบบบรรจุภัณฑ์อัตโนมัติ และระบบตรวจสอบความปลอดภัยของอาหาร เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพและมาตรฐานสูงเพียงพอต่อการส่งออก ซึ่งทั้งหมดนี้ต้องอาศัยบุคลากรทักษะสูงที่สามารถควบคุมระบบหุ่นยนต์และระบบตรวจสอบอัจฉริยะได้อย่างแม่นยำสุดท้าย อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะเป็นอุตสาหกรรมเทคโนโลยีขั้นสูงที่ต้องใช้ระบบอัตโนมัติความละเอียดสูง เช่น หุ่นยนต์ในห้องคลีนรูม กระบวนการประกอบ PCB/PCBA ระบบตรวจสอบด้วย AI และการผลิตที่ต้องการความแม่นยำระดับไมโคร ซึ่งล้วนต้องการบุคลากรที่มีทักษะด้านวิศวกรรมอัตโนมัติ หุ่นยนต์ และระบบควบคุมแบบขั้นสูงอย่างมาก

เทคโนโลยีหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติขั้นสูงได้เข้าไปเป็นส่วนสำคัญของห่วงโซ่มูลค่าในทุกอุตสาหกรรมเป้าหมาย การสร้างบุคลากรทักษะสูงด้าน Advanced and Intelligent Robotics and Automation Systems จึงเป็นกลไกที่ช่วยเสริมสร้างขีดความสามารถการแข่งขันของประเทศ เพิ่มคุณภาพการผลิต ลดต้นทุน เพิ่มความปลอดภัย และยกระดับอุตสาหกรรมสู่มาตรฐานสากล พร้อมผลักดันให้เศรษฐกิจไทยก้าวสู่อนาคตอย่างมั่นคงและยั่งยืน

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร:

  1. เพื่อพัฒนาบุคลากรทักษะสูง ให้มีความรู้และทักษะด้านระบบหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติแบบก้าวหน้าและอัจฉริยะ ขั้นก้าวหน้า รวมถึงความสามารถในการบูรณาการเทคโนโลยีอัจฉริยะในกระบวนการผลิตสมัยใหม่
  2. เพื่อเสริมสร้างสมรรถนะด้านการออกแบบ ควบคุม ติดตั้ง และบำรุงรักษาระบบหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ที่มีความซับซ้อน สามารถใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรม
  3. เพื่อยกระดับขีดความสามารถของแรงงานไทยให้รองรับอุตสาหกรรมเป้าหมาย ได้แก่ อุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ ยานยนต์และยานยนต์ไฟฟ้า อุตสาหกรรมแปรรูปอาหาร อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะ รวมถึงอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่อยู่ระหว่างการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลและอัตโนมัติ
  4. เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพการผลิตของสถานประกอบการ ผ่านการสร้างบุคลากรที่สามารถนำเทคโนโลยี Automation, Robotics, AI, Data Analytics และระบบไซเบอร์–ฟิสิคัลไปประยุกต์ใช้ได้จริง
  5. เพื่อลดต้นทุน เพิ่มความปลอดภัย และยกระดับมาตรฐานการผลิตของภาคอุตสาหกรรมไทย ให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดโลกในยุค Industry 4.0 และ 5.0
  6. เพื่อสนับสนุนการพัฒนาประเทศสู่เศรษฐกิจฐานนวัตกรรมและเทคโนโลยีขั้นสูง โดยสร้างทรัพยากรมนุษย์ที่มีศักยภาพในการแข่งขันและสามารถตอบโจทย์ความท้าทายทางเทคโนโลยีในอนาคต

หัวข้อหลัก:

Topic 1:  Smart Automation, IIoT & Cyber–Physical Systems for industry 4.0/5.0

  1. Core Automation: PLC Programming
  2. Industry/Factory Sensor and Actuators
  3. Industry Communication
  4. PLC, SCADA and HMI System
  5. Sensor Technology
  6. Hydraulics and Pneumatics System
  7. Predictive maintenance with AI
  8. Industry IoT (IIoT)
  9. Smart Factory & Industry 4.0/5.0 technologies, Cyber–Physical Systems (CPS)

Topic 2: Intelligent Industrial Robotics and Flexible Automation

  1. Industrial Robots, Cobot, Kinematics
  2. Robot Control and Path Planning
  3. หุ่นยนต์เคลื่อนที่ (AGV/AMR)
  4. Robot Operating System (ROS/ROS2)/ SLAM
  5. Integration with Machine Vision / Sensors
  6. AI and Deep learning for manipulation
  7. Flexible Manufacturing Systems (FMS)
  8. Reconfigurable Robotic Cells
  9. Virtual Commissioning & Digital Twin

 Topic 3: Advanced Robot and Automation Control and Human–Robot Collaboration  

    1. Precision robot control (micron-level)
    2. Advanced PID for robotics and automation
    3. Force control/Impedance Control in robot and automation
    4. Adaptive, robust & sliding-mode control
    5. Machine learning/ Reinforcement Learning (RL) for control optimization
    6. Safe Human–Robot Interaction (HRC)
    7. Collaborative Robot Standards (ISO/TS 15066)

 

Topic 4: Machine Vision, AI Robotics and Autonomous System

  1. AI-based inspection
  2. Industrial Vision System
  3. 3D/2D Machine Vision
  4. SLAM, Localization, Mapping
  5. Sensor Fusion
  6. Sensor Fusion (Camera, LiDAR, IMU, Force/Depth)
  7. Autonomous Navigation & Planning, Optimal planning (CHOMP, STOMP)

ผลลัพธ์การเรียนรู้ (Learning Outcomes)

เมื่อจบหลักสูตร Topic 1: Automation for industry 4.0/5.0

ผู้เข้าอบรมสามารถ:

  1. มีทักษะเขียนโปรแกรมและตั้งค่าระบบ PLC (Ladder, ST, FBD และ SFC)
  2. มีทักษะการเลือก ใช้งาน และปรับจูน Sensor และ Actuators อุตสาหกรรมได้ เช่น Proximity, Photoelectric, Pneumatic Cylinders, Servomotors
  3. มีองค์ความรู้ด้านระบบสื่อสารอุตสาหกรรม (Industrial Communication) เช่น PROFINET, Modbus, EtherCAT
  4. อธิบายหลักการของระบบไฮดรอลิกและนิวแมติกส์ รวมถึงวงจรควบคุม การคำนวณแรง และการประยุกต์ใช้งาน
  5. สามารถเลือกชนิดเซนเซอร์ให้เหมาะสมกับงานตามช่วงวัด ความแม่นยำ การตอบสนอง และสภาพแวดล้อม
  6. ประยุกต์ใช้หลักการสัญญาณและอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐานในการประมวลผลสัญญาณจากเซนเซอร์
  7. มีองค์ความรู้ด้านออกแบบระบบ Mechatronics และ Machine Control System ในสายการผลิต รวมถึงระบบ Feedback และ Automation Cell

FOLLOW US